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Préparer votre carrière dans l'analyse de données

Êtes-vous prêt à franchir la première étape de votre parcours en tant qu'analyste de données ? Quels que soient vos objectifs, vous n'avez pas besoin d'une expérience préalable en informatique pour vous lancer dès aujourd'hui. Dans ce cours, la formatrice Robin Hunt vous donne un aperçu complet des coulisses du métier d'analyste de données, de la maîtrise des concepts de données et des compétences en business intelligence à l'obtention de votre premier poste et à la progression de votre carrière.Explorez le pouvoir des données et de leur analyse pour mieux comprendre le rôle d'analyste de données. Découvrez la veille économique, la prise de décision basée sur les données, les méthodes de collecte, la découverte et l'interprétation des données, ainsi que la manière de structurer, d'évaluer et de transformer les données à l'aide des fonctions de base d'Excel et de Power BI. Obtenez des informations sur la modélisation, la visualisation et la cartographie du marché du travail en tant qu' analyste de données en début de carrière. À la fin de ce cours, vous aurez les compétences nécessaires pour vous lancer dans une nouvelle carrière et vous attaquer au certificat Microsoft GSI analyste de données.

Apprendre l'analyse des données : 1 Fondements

Dans la première partie de cette formation, Omar Souissi vous présente les fondamentaux de l'analyse des données. Après avoir évoqué les prérequis, votre formateur va vous initier aux différents métiers, aux notions de base, aux méthodologies et aux éléments clés. Au fur et à mesure des chapitres, accompagnés d'exemples concrets et d'exercices, vous apprendrez à importer, à exporter et à gérer des connexions de données, vous aborderez le nettoyage et la modélisation de ces données, puis vous procèderez à leur analyse. Pour cela, vous vous servirez d'outils incontournables comme Microsoft Excel, Power Query, Power BI et bien d'autres.

Apprendre l'analyse des données Partie 2 : Étendre et appliquer les connaissances de base

Dans cette 2e partie de la formation consacrée à l'analyse des données, Omar Souissi va vous permettre, grâce à de nombreux exemples concrets et à des exercices, de mettre en application vos connaissances de base. Après avoir abordé l'environnement de travail et les logiciels associés, vous devrez successivement travailler sur les données métier, créer des jeux de données avec des requêtes, tirer parti des outils de présentation graphique, manipuler des données croisées, mettre en œuvre Power BI et Power Query et présenter avec pertinence le résultat de vos analyses de données.

Découvrir la data science : Raconter des histoires grâce aux données

De nombreux anthropologues pensent que nos ancêtres ont bâti les sociétés en se racontant des histoires. Votre équipe de data scientists aura également des choses à dire sur ses données et ses résultats. C'est pourquoi vous devez vous appuyer sur une histoire bien structurée pour communiquer ces informations au reste de votre organisation. Il ne suffit pas de créer un magnifique visuel, vous devez raconter une histoire qui stimule l'imagination de votre auditoire et l'encourage à agir. Dans cette formation, Doug Rose explique comment tisser une belle histoire à partir de données pour communiquer des idées complexes et pousser l'auditoire à amorcer de vrais changements.

1ère Classe virtuelle tutorée

2ème Classe virtuelle tutorée (copy)

Evaluation des compétences par le tuteur